Instalasi YoloX di Windows 10

Tahap pertama instalasi Anaconda di Windows 10. Prosedurnya dapat diikuti di https://docs.anaconda.com/anaconda/install/windows/

Jalankan Anaconda Powershell Prompt di Windows 10.

Buat environment conda khusus untuk YoloX, menggunakan Python 3.7 di console Anaconda

conda create -n yolox python=3.7.6

Aktifkan environment tersebut

conda activate yolox

Instalasi Pytorch for Windows. Prosedur instalasi diadaptasi dari https://pytorch.org/get-started/locally/

Jalankan perintah instalasi Pytorch

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

Proses instalasi ini cukup lama, bisa memakan waktu beberapa jam karena proses download yang cukup lama.

PIlih direktori untuk melakukan instalasi YoloX, pada contoh ini adalah c:\work\

cd c:/work

Selanjutnya lakukan proses clone source code YoloX dari situs https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX

git clone https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX

Lakukan perintah instalasi prasyarat

pip3 install -U pip 
pip3 install -r requirements.txt
pip3 install -v -e .
pip3 install cython
pip3 install 'git+https://github.com/cocodataset/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI'

Proses instalasi selesai, selanjutnya ujicoba dengan gambar demo. Untuk itu download dulu bobot untuk COCO dataset.

wget https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX/releases/download/0.1.1rc0/yolox_s.pth

Lakukan proses inferensi dengan bobot YoloX-S

python tools/demo.py image -f exps/default/yolox_s.py -c yolox_s.pth --path assets/dog.jpg --conf 0.25 --nms 0.45 --tsize 640 --save_result --device cpu

Cara lain:

python tools/demo.py image -n yolox-x -c yolox_x.pth --path assets/dog.jpg --conf 0.25 --nms 0.45 --tsize 640 --save_result --device cpu