PyGWalker can simplify your Jupyter Notebook data analysis and data visualization workflow. By turning your pandas dataframe into a Tableau-style User Interface for visual exploration.
Open source solution replicates ChatGPT training process! Ready to go with only 1.6GB GPU memory and gives you 7.73 times faster training!
Tautan: https://www.hpc-ai.tech/blog/colossal-ai-chatgpt
This work presents Kornia – an open source computer
vision library which consists of a set of differentiable rou-
tines and modules to solve generic computer vision prob-
lems. The package uses PyTorch as its main backend both
for efficiency and to take advantage of the reverse-mode
auto-differentiation to define and compute the gradient of
complex functions. Inspired by OpenCV, Kornia is com-
posed of a set of modules containing operators that can be
inserted inside neural networks to train models to perform
image transformations, camera calibration, epipolar geom-
etry, and low level image processing techniques, such as
filtering and edge detection that operate directly on high
dimensional tensor representations. Examples of classical
vision problems implemented using our framework are pro-
vided including a benchmark comparing to existing vision
libraries.
Referensi
https://www.gigabyte.com/Motherboard/GA-EG31M-S2-rev-20
https://www.gigabyte.com/Motherboard/GA-EP31-DS3L-rev-10
https://www.gigabyte.com/Motherboard/GA-G33M-DS2R-rev-1x
https://www.gigabyte.com/Motherboard/GA-G31-S3L-rev-1x
https://www.gigabyte.com/id/Motherboard/GA-G31M-S2L-rev-10
https://www.gigabyte.com/id/Motherboard/GA-G31M-ES2L-rev-23/sp
Tautan ke penjelasan ChatGPT menurut Stephen Wolfram https://writings.stephenwolfram.com/2023/02/what-is-chatgpt-doing-and-why-does-it-work
Berikut ini beberapa perangkat lunak untuk membantuk studi literatur dalam penelitian
Bahasa Pemrograman Populer menurut survey Stackoverflow tahun 2019 [tautan]
fdafda
Belajar dari prinsip dasar
Video di kanal youtube: :https://www.youtube.com/channel/UCf0WB91t8Ky6AuYcQV0CcLw/playlists
Daftar Slide: https://fpcv.cs.columbia.edu/Monographs
Daftar Slide
Ethernet frame mengandung CRC di bagian belakangnya. Di kebanyakan NIC (Network Interface Card), CRC dari ethernet ini tidak dikirim ke software aplikasi. Jika terjadi kesalahan pada CRC, maka frame tersebut dianggap rusak, jadi tidak dikirim sama sekali.
CRC di ethernet frame tidak muncul di wireshark, karena sudah dipotong di NIC
Referensi: https://osqa-ask.wireshark.org/questions/20862/how-to-display-the-packets-crc-in-the-gui-and-how-to-edit-crc-with-bad-value/
Paket IPv4 outgoing biasanya berisi checksum header 0000. Checksum ini akan diisi oleh hardware di layer fisik. Tujuannya untuk mengurangi beban komputasi di CPU. Checksum 0000 ini dianggap kesalahan oleh WireShark. Untuk tidak menampilkan pesan kesalahan, kita dapat disable pengecekan checksum IPv4. Default setting wireshark adalah tidak mengecek checksum di header IPv4.
Prosedur mengaktifkan/menonaktifkan header checksump IPv4 dapat dilihat di artikel https://packetlife.net/blog/2008/aug/23/disabling-checksum-validation-wireshark/
Sistem basis data perlu tersambung dengan aplikasi yang menggunakan data di basis data tersebut. Aplikasi ini dapat menjadi sebagai jalur serangan ke suatu basis data.
Berikut ini mekanisme serangan melalui aplikasi:
Berikut ini ilustrasi hubungan antara server aplikasi dengan server basis data.
Server aplikasi dan server server database dapat berada di server terpisah maupun di server yang sama.
Berikut ini komponen-komponen pada aplikasi berbasis teknologi web
Database berfungsi menyimpan data yang sifatnya non-volatile atau persisten.
Aplikasi berfungsi mengakses dan memanimulasi data di database. Contoh aplikasi ini dibuat dengan bahasa PHP, Java, Python dan sebagainya. Biasanya ada library khusus di masing-masing bahasa pemrograman itu sebagai konektor ke database.
Web Server berfungsi menampilkan data dari aplikasi sesuai dengan format HTML. Contoh web server ini misalnya Apache web server.
Web Client berfungsi menampilkan data dari web server ke pengguna. Contoh web browser ini misalnya Firefox, Chrome, Safari, dan sebagainya.
Berikut ini contoh kebocoran username & password karena mengakses database dari command line.
Perintah login mysql:
mysql -uusername –ppassword
Perintah itu akan kelihatan pada process list Linux dengan perintah ps –aux:
waskita@downloader:~ % ps aux | grep mysql
waskita 39543 0.0 0.1 32296 4588 0 I+ 1:52PM 0:00.01 mysql -uroot -ppassword
waskita 39554 0.0 0.0 18804 1872 1 S+ 1:53PM 0:00.00 grep mysql
Hal ini menjadi masalah kalau server yang dipakai adalah server dengan banyak user. Solusinya adalah tidak mengetik password dari command line, tapi diketik ketika diminta oleh aplikasi mysql client.
Aplikasi dapat berisi username dan password untuk mengakses database. Jika kode aplikasi ini bocor, maka akses ke database menjadi terbuka.
Reverse Engineer application software dapat dilakukan dengan berbagai cara:
Deployment aplikasi:
Solusi menghindari reverse engineering adalah sebagai berikut:
The main obfuscation categories are as follows:
Contoh
http://example.com/show.php?bugid=1234
Hasil query SQL ke database
SELECT * FROM Bugs
WHERE bug_id = $_GET[‘bugid’]
user input
Contoh URL:
http://example.com/show.php?bugid=1234 OR TRUE
Hasil Query SQL:
SELECT * FROM Bugs
WHERE bug_id = 1234 OR TRUE
WORSE SQL INJECTION (1)
URL
http://example.com/changepass.php?acctid=1234 &pass=xyzzy
Hasil query SQL ke database
UPDATE Accounts
SET password = SHA2(‘$password’)
WHERE account_id = $account_id
URL:
http://example.com/changepass.php?acctid=1234 OR TRUE &pass=xyzzy’), admin=(‘1
Hasil query SQL:
UPDATE Accounts
SET password = SHA2(‘xyzzy’), admin=(‘1’)
WHERE account_id = 1234 OR TRUE
Catatan
•admin=(‘1’) -> mengubah akun administrator
•OR TRUE -> mengubah password semua akun
https://xkcd.com/327/Exploits of a Mom
