SQL Joins

Sumber:

https://brightwhiz.com/sql-joins-infographic/

Masalah Unknown collation: ‘utf8mb4_0900_ai_ci’ pada MySQL

Permasalahan

  • export database dari MySQL versi baru, untuk diimport ke database MySQL versi lama. Muncul pesan kesalahan “ERROR 1273 (HY000) at line 78: Unknown collation: ‘utf8mb4_0900_ai_ci'”

Penyebab:

  • MySQL versi baru menggunakan collation utf8mb4_0900_ai_ci yang tidak dikenal di MySQL versi lama

Solusi:

Edit file dump

Edit file dump database dengan mengganti string berikut ini:

  • Ganti string “utf8mb4_0900_ai_ci” menjadi “utf8_general_ci”
  • Ganti string “CHARSET=utf8mb4” menjadi “CHARSET=utf8”

Jika file dump database besar sekali (ratusan mega atau beberapa giga), editor teks biasanya tidak sanggup membaca file tersebut. Untuk itu kita bisa menggunakan program ‘sed’ di Linux:


# sed -i 's/utf8mb4_0900_ai_ci/utf8_general_ci/g' dump.sql
# sed -i 's/CHARSET=utf8mb4/CHARSET=utf8/g' dump.sql

Ubah Collation Database

Cara lain adalah dengan cara mengubah collation di database/tabel tersebut

ALTER DATABASE <database_name> CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

ALTER TABLE artikel MODIFY url title(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci;

Referensi

Gunung Berapi Hunga Tonga

Baru saja ada letusan gunung berapi di Tonga

Letusan ini adalah terbesar pada letusan gunung ini yang tercatat dalam sejarah. Sebelumnya mestinya pernah terjadi letusan yang lebih hebat.

Berikut ini peta lokasi Tonga di samudera Pasifik

Ibukota Tonga adalah Nuku’alofa

Lokasi Tonga
Lokasi Tonga

Berikut ini peta pulau tempat terjadinya letusan tersebut

Hunga Tonga Ha’apai berjarak sekitar 68 kilometer dari ibukota Nuku’alofa

Jarak Hunga Tonga Hunga Ha'apai ke Nuku'alofa
Jarak Hunga Tonga Hunga Ha’apai ke Nuku’alofa

Jarak Tonga ke Indonesia

Berikut ini jarak Tonga ke Papua, titik terdekat di Indonesia

Jarak Tonga Papua
Jarak Tonga Papua
Jarak Tonga ke Bandung
Jarak Tonga ke Bandung

Gunung berapi ini terdiri dari dua pulau yang tidak berpenghuni, yaitu Hunga-Ha’apai dan Hunga-Tonga, dengan ketinggian sekitar 100 meter di atas permukaan laut. Bagian terbesar dari gunung ini tidak kelihatan, dengan ukuran ketinggian 1800 m dari dasar laut dan lebar 20 km

Pulau yang nampak di atas permukaan laut hanyalah sebagian kecil dari struktur pulau tersebut. Hunga Tonga adalah gunung bawah laut. Daratan yang nampak di permukaan hanyalah sebagian kecil dari bibir kaldera. Struktur gunung ini dapat dilihat lebih jelas jika kita melihat peta kedalaman permukaan dasar bawah laut sebagai berikut ini.

Hunga Tonga Bathymetry
Hunga Tonga Bathymetry

Pulau ini terletak di daerah subduksi, di mana lempeng Pasifik tenggelam di bawah lempeng lain. Batuan di lempeng Pasifik ini mengandung air. Air yang terbawa ke bawah tanah ini kemudian bercampur dengan batuan yang sudah ada di sekitarnya. Sifat air ini adalah menurunkan titik lebur batuan, sehingga batuan di daerah subduksi ini sebagian akan mencair menjadi magma. Magma yang relatif ringan ini kemudian naik ke permukaan, dan keluar ke permukaan bumi menjadi gunung berapi

 

Berikut ini tampak perspektif gunung tersebut dari arah timur laut. Ukuran vertikal diperbesar 2x dari sesungguhnya. Gambar ini diambil dari hasil survey bathymetry

Tampak perspektif
Subduksi lempeng bawah laut
Subduksi lempeng bawah laut

 

Model 3D dari HTHH

Gambar-gambar berikut ini dibuat di tahun 2017 dari artikel “The Story of Hunga Tonga Hunga Ha’apai Island in the Kingdom of Tonga“

 

 

 

Foto Satelit Setelah Letusan

Foto satelit sebelum letusan (6 Januar 2022i) dan sesudah letusan (18 Januari 2022)
Foto satelit sebelum letusan (6 Januar 2022i) dan sesudah letusan (18 Januari 2022) [SUMBER]

Referensi

 

Instalasi YoloX di Windows 10

Tahap pertama instalasi Anaconda di Windows 10. Prosedurnya dapat diikuti di https://docs.anaconda.com/anaconda/install/windows/

Jalankan Anaconda Powershell Prompt di Windows 10.

Anaconda Powershell Prompt

Buat environment conda khusus untuk YoloX, menggunakan Python 3.7 di console Anaconda

conda create -n yolox python=3.7.6
Tampilan instalasi environment di Anaconda

Aktifkan environment tersebut

conda activate yolox

Instalasi Pytorch for Windows. Prosedur instalasi diadaptasi dari https://pytorch.org/get-started/locally/

Instalasi Pytorch di Windows

Jalankan perintah instalasi Pytorch



conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
Proses instalasi Pytorch di Windows

Proses instalasi ini cukup lama, bisa memakan waktu beberapa jam karena proses download yang cukup lama.

PIlih direktori untuk melakukan instalasi YoloX, pada contoh ini adalah c:\work\

cd c:/work

Selanjutnya lakukan proses clone source code YoloX dari situs https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX

git clone https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX

Lakukan perintah instalasi prasyarat

pip3 install -U pip 
pip3 install -r requirements.txt
pip3 install -v -e .
pip3 install cython
pip3 install 'git+https://github.com/cocodataset/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI'

Proses instalasi selesai, selanjutnya ujicoba dengan gambar demo. Untuk itu download dulu bobot untuk COCO dataset.

wget https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX/releases/download/0.1.1rc0/yolox_s.pth

Lakukan proses inferensi dengan bobot YoloX-S

python tools/demo.py image -f exps/default/yolox_s.py -c yolox_s.pth --path assets/dog.jpg --conf 0.25 --nms 0.45 --tsize 640 --save_result --device cpu

Cara lain:

python tools/demo.py image -n yolox-x -c yolox_x.pth --path assets/dog.jpg --conf 0.25 --nms 0.45 --tsize 640 --save_result --device cpu

Instalasi YoloX di Ubuntu 20.04.3

Berikut ini proses intalasi YoloX di Ubuntu 20.04.03

Tahap pertama adalah instalasi Ubuntu 20.04.03, sesuai petunjuk di https://ubuntu.com/download/desktop

Setelah itu lakukan proses update library di Ubuntu

apt update
apt upgrade

Install anaconda, petunjuknya dapat dilihat di https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux/

Buat environment khusus untuk yolox

conda create -n yolox python=3.7.6
conda activate yolox

Proses berikutnya mengacu ke prosedur instalasi di https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX

Clone YOLOX

git clone https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX

Install pytorch, prosedur diadaptasi dari https://pytorch.org/get-started/locally/

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

Instalasi YoloX dan Pycoco

pip3 install -U pip 
pip3 install -r requirements.txt
pip3 install -v -e .
pip3 install cython
pip3 install 'git+https://github.com/cocodataset/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI'

Proses instalasi selesai, selanjutnya ujicoba dengan gambar demo. Untuk itu download dulu bobot untuk COCO dataset.

wget https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX/releases/download/0.1.1rc0/yolox_s.pth

Lakukan proses inferensi dengan bobot YoloX-S

python tools/demo.py image -f exps/default/yolox_s.py -c yolox_s.pth --path assets/dog.jpg --conf 0.25 --nms 0.45 --tsize 640 --save_result --device cpu

Cara lain:

python tools/demo.py image -n yolox-x                 -c yolox_x.pth --path assets/dog.jpg --conf 0.25 --nms 0.45 --tsize 640 --save_result --device cpu

Referensi