Hasil Pencarian untuk:

100-an mobil dikendalikan dengan algoritma AI berbasis RL untuk meningkatkan efisiensi dan mengurangi kemacetan. Artikel Populer: Scaling Up Reinforcement Learning for Traffic Smoothing: A 100-AV Highway Deployment Literatur paper: Reinforcement Learning-Based Oscillation Dampening: Scaling Up Single-Agent Reinforcement Learning Algorithms to a 100-Autonomous-Vehicle Highway Field Operational Test

Berikut ini beberapa literatur online untuk mempelajari bahasa C

Belajar deep learning nggak terlalu rumit. Modal dasarnya mengerti matematika SMA, komputer juga nggak harus yang mahal-mahal. Alamat kursusnya: “Practical Deep Learning“

Ada beberapa bahan yang biasa dipakai untuk membuat alat masak, yaitu: Stainless steel kualitasnya sangat baik. Panas dari kompor mudah menyebar merata. Dapat dipakai untuk berbagai macam cara. Tidak lengket jika sudah di’seasoning’. Perawatan mudah. Material dari wajan relatif tidak masuk ke makanan, kecuali chromium yang bisa bereaksi dengan makanan kalau dipakai memasak yang asam. … Lanjutkan membaca Bahan Wajan

LLMTune: LLMTune allows finetuning LLMs (e.g., the largest 65B LLAMA models) on as little as one consumer-grade GPU. Finetuning LLM on a single GPU card

Sumber: https://github.com/bytedance/pasa

Q: How did DeepSeek get around export restrictions? A: They didn’t. They just tinkered around with their chips to make sure they handled memory as efficiently as possibly. They lucked out, and their perfectly optimized low-level code wasn’t actually held back by chip capacity. Q: How did DeepSeek train so much more efficiently? A: They … Lanjutkan membaca How DeepSeek is so cheap

Link: https://lunar-joke-35b.notion.site/Deepseek-v3-101-169ba4b6a3fa8090a7aacaee1a1cefaa