Tag: YoloX

Instalasi YoloX di Windows 10

Tahap pertama instalasi Anaconda di Windows 10. Prosedurnya dapat diikuti di https://docs.anaconda.com/anaconda/install/windows/

Jalankan Anaconda Powershell Prompt di Windows 10.

Anaconda Powershell Prompt

Buat environment conda khusus untuk YoloX, menggunakan Python 3.7 di console Anaconda

conda create -n yolox python=3.7.6
Tampilan instalasi environment di Anaconda

Aktifkan environment tersebut

conda activate yolox

Instalasi Pytorch for Windows. Prosedur instalasi diadaptasi dari https://pytorch.org/get-started/locally/

Instalasi Pytorch di Windows

Jalankan perintah instalasi Pytorch



conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
Proses instalasi Pytorch di Windows

Proses instalasi ini cukup lama, bisa memakan waktu beberapa jam karena proses download yang cukup lama.

PIlih direktori untuk melakukan instalasi YoloX, pada contoh ini adalah c:\work\

cd c:/work

Selanjutnya lakukan proses clone source code YoloX dari situs https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX

git clone https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX

Lakukan perintah instalasi prasyarat

pip3 install -U pip 
pip3 install -r requirements.txt
pip3 install -v -e .
pip3 install cython
pip3 install 'git+https://github.com/cocodataset/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI'

Proses instalasi selesai, selanjutnya ujicoba dengan gambar demo. Untuk itu download dulu bobot untuk COCO dataset.

wget https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX/releases/download/0.1.1rc0/yolox_s.pth

Lakukan proses inferensi dengan bobot YoloX-S

python tools/demo.py image -f exps/default/yolox_s.py -c yolox_s.pth --path assets/dog.jpg --conf 0.25 --nms 0.45 --tsize 640 --save_result --device cpu

Cara lain:

python tools/demo.py image -n yolox-x -c yolox_x.pth --path assets/dog.jpg --conf 0.25 --nms 0.45 --tsize 640 --save_result --device cpu

Instalasi YoloX di Ubuntu 20.04.3

Berikut ini proses intalasi YoloX di Ubuntu 20.04.03

Tahap pertama adalah instalasi Ubuntu 20.04.03, sesuai petunjuk di https://ubuntu.com/download/desktop

Setelah itu lakukan proses update library di Ubuntu

apt update
apt upgrade

Install anaconda, petunjuknya dapat dilihat di https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux/

Buat environment khusus untuk yolox

conda create -n yolox python=3.7.6
conda activate yolox

Proses berikutnya mengacu ke prosedur instalasi di https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX

Clone YOLOX

git clone https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX

Install pytorch, prosedur diadaptasi dari https://pytorch.org/get-started/locally/

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

Instalasi YoloX dan Pycoco

pip3 install -U pip 
pip3 install -r requirements.txt
pip3 install -v -e .
pip3 install cython
pip3 install 'git+https://github.com/cocodataset/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI'

Proses instalasi selesai, selanjutnya ujicoba dengan gambar demo. Untuk itu download dulu bobot untuk COCO dataset.

wget https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX/releases/download/0.1.1rc0/yolox_s.pth

Lakukan proses inferensi dengan bobot YoloX-S

python tools/demo.py image -f exps/default/yolox_s.py -c yolox_s.pth --path assets/dog.jpg --conf 0.25 --nms 0.45 --tsize 640 --save_result --device cpu

Cara lain:

python tools/demo.py image -n yolox-x                 -c yolox_x.pth --path assets/dog.jpg --conf 0.25 --nms 0.45 --tsize 640 --save_result --device cpu

Referensi