Hasil Pencarian untuk:

Instalasi YoloX di Windows 10

Tahap pertama instalasi Anaconda di Windows 10. Prosedurnya dapat diikuti di https://docs.anaconda.com/anaconda/install/windows/ Jalankan Anaconda Powershell Prompt di Windows 10. Buat environment conda khusus untuk YoloX, menggunakan Python 3.7 di console Anaconda Aktifkan environment tersebut Instalasi Pytorch for Windows. Prosedur instalasi diadaptasi dari https://pytorch.org/get-started/locally/ Jalankan perintah instalasi Pytorch Proses instalasi ini cukup lama, bisa memakan waktu … Lanjutkan membaca Instalasi YoloX di Windows 10

Instalasi YoloX di Ubuntu 20.04.3

Berikut ini proses intalasi YoloX di Ubuntu 20.04.03 Tahap pertama adalah instalasi Ubuntu 20.04.03, sesuai petunjuk di https://ubuntu.com/download/desktop Setelah itu lakukan proses update library di Ubuntu Install anaconda, petunjuknya dapat dilihat di https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux/ Buat environment khusus untuk yolox Proses berikutnya mengacu ke prosedur instalasi di https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX Clone YOLOX Install pytorch, prosedur diadaptasi dari https://pytorch.org/get-started/locally/ Instalasi … Lanjutkan membaca Instalasi YoloX di Ubuntu 20.04.3

Cetak Biru Strategi Transformasi Digital Kesehatan 2024

Ringkasan Eksekutif Ringkasan Eksekutif Salah satu permasalahan kesehatan di Indonesia saat ini adalah data kesehatan yang terfragmentasi karena banyaknya aplikasi dan keterbatasan regulasi dalam standardisasi dan pertukaran data. Berdasarkan hasil pemetaan saat ini, terdapat lebih dari 400 aplikasi kesehatan yang dikembangkan oleh pemerintah pusat dan daerah. Kondisi ini menjadikan kebijakan kesehatan belum sepenuhnya berlandaskan pada … Lanjutkan membaca Cetak Biru Strategi Transformasi Digital Kesehatan 2024

Gopher Language Model

DeepMind introduces a 280B parameter language model named Gopher. Investigates its effectiveness in reading comprehension & other complex tasks such as logical reasoning. Ethics & risks are also discussed. Links: Article: https://deepmind.com/blog/article/language-modelling-at-scale Paper: “Scaling Language Models: Methods, Analysis & Insights from Training Gopher“

Image Annotation Tools

Here is a list of image annotation tools. In my opinon, the best so far for bounding box id MakeSense.AI Free tools MakeSense.AI github: https://github.com/SkalskiP/make-sense Label Studio (https://labelstud.io/) LabelMe (https://github.com/CSAILVision/LabelMeAnnotationTool) LabelImg (https://github.com/tzutalin/labelImg) VGG image annotator (https://gitlab.com/vgg/via) Scalabel (https://scalabel.ai/) DeepLab2 (https://github.com/google-research/deeplab2) imglab (https://github.com/NaturalIntelligence/imglab) Computer Vision Annotation Tool (CVAT) (https://github.com/openvinotoolkit/cvat) Paid tool V7 RectLabel (https://rectlabel.com/) OSX only … Lanjutkan membaca Image Annotation Tools